作者介紹
張秀云，網(wǎng)名飛鴻無痕，現(xiàn)任職于騰訊，負責騰訊金融數(shù)據(jù)庫的運維和優(yōu)化工作。2007年開始從事運維方面的工作，經(jīng)歷過網(wǎng)絡(luò)管理員、Linux運維工程師、DBA、分布式存儲運維等多個IT職位。對Linux運維、MySQL數(shù)據(jù)庫、分布式存儲有豐富的經(jīng)驗。簡書地址：
https://www.jianshu.com/u/9346dc2e9d3e
作為一名DBA，我們在工作中會經(jīng)常遇到一些MySQL主從同步延遲的問題，這些同步慢的問題，其實原因非常多：可能是主從的網(wǎng)絡(luò)問題導致的，可能是網(wǎng)絡(luò)帶寬問題導致的，可能是大事務(wù)導致的，也可能是單線程復制導致的延遲。
近期筆者遇到了一個很典型的同步延遲問題，在此將分析過程寫出來，希望能夠為廣大DBA在排查同步延遲問題時提供比較系統(tǒng)的方法論。
一、背景
最近有一組DB出現(xiàn)比較大的延遲，這組DB是專門用來存儲監(jiān)控數(shù)據(jù)的，每分鐘會使用Load Data的方式導入大量的數(shù)據(jù)。為了節(jié)省空間，將原來使用壓縮表的InnoDB引擎轉(zhuǎn)換成了TokuDB引擎，使用的版本和引擎如下：
MySQL Version： 5.7
Storage Engine： TokuDB
轉(zhuǎn)換后，發(fā)現(xiàn)主從延遲逐漸增大，基本每天落后主機大概50個binlog左右，大概延遲7.5個小時左右的數(shù)據(jù)，主機每天大概產(chǎn)生160個binlog，binlog列表如下圖所示：
由于對該業(yè)務(wù)非常熟悉，因此很快就定位到造成主從同步延遲的原因，并很快就解決了延遲的問題。這里不直接說解決辦法，而是想描述一套完整的解決主從延遲問題的思考方式，和大家一起來系統(tǒng)的做一些思考。
帶著問題去思考延遲的根本原因和解決辦法，這也許會更有意義。授人以魚，不如授人以漁。接下來我們就一起開腦洞吧。
二、思考
首先，既然產(chǎn)生了主從延遲，就說明在從機上的消費速度趕不上主機binlog產(chǎn)生的速度。我們先來思考一下可能的原因，并根據(jù)現(xiàn)場的蛛絲馬跡去驗證猜想的正確性。其實所謂的問題排查，就是提出可能問題猜想，然后不斷去證明的過程。不同的是，每個人的經(jīng)驗不同，排查的質(zhì)量也不盡頭相同，僅此而已。
1、網(wǎng)絡(luò)
網(wǎng)絡(luò)可能導致主從延遲的問題，比如主機或者從機的帶寬打滿、主從之間網(wǎng)絡(luò)延遲很大，有可能會導致主上的binlog沒有全量傳輸?shù)綇臋C，造成延遲。
筆者的那組DB的IO線程已經(jīng)將對應(yīng)的binlog近乎實時地拉取到了從機DB上，基本排除網(wǎng)絡(luò)導致的延遲，還可以結(jié)合網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量相關(guān)監(jiān)控來進一步確認是網(wǎng)絡(luò)的問題。
2、機器性能
從機使用了爛機器？
之前有遇到過有的業(yè)務(wù)從機使用了很爛的機器，導致的主從延遲。比如主機使用SSD，而從機還是使用的SATA。從機用爛機器的觀念需要改改，隨著DB自動切換的需求越來越高，尤其是筆者所在的金融行業(yè)，從機至少不要比主機配置差。
從機高負載？
有很多業(yè)務(wù)會在從機上做統(tǒng)計，把從機服務(wù)器搞成高負載，從而造成從機延遲很大的情況，這種使用top命令即可快速發(fā)現(xiàn)。
從機磁盤有問題？
磁盤、Raid卡、調(diào)度策略有問題的情況下，有時會出現(xiàn)單個IO延遲很高的情況，比如Raid卡電池充放電時，在沒有設(shè)置強行write back的情況下得會將write back模式修改為write through。
使用iostat命令查看DB數(shù)據(jù)盤的IO情況，是否是單個IO的執(zhí)行時間很長、塊大小和磁盤隊列情況等，可以比較一下DB盤的IO調(diào)度規(guī)則以及塊大小的設(shè)置等。
使用iostat查看IO運行情況：
從IO情況看也沒什么問題，單個IO延遲很小，IOPS很低，寫帶寬也不大。調(diào)度規(guī)則（cat /sys/block/fioa/queue/scheduler）和塊大小等和主機設(shè)置是一樣的，排除掉磁盤的問題。
從運行指標看，機器負載很低，機器性能也可以排除。
3、大事務(wù)
是否經(jīng)常會有大事務(wù)？
這個可能DBA們會遇到比較多，比如在RBR模式下，執(zhí)行帶有大量的Delete操作，或者在MBR模式下刪除時添加了不確定語句（類似limit）或一個表的Alter操作等，都會導致延遲情況的發(fā)生。
這種可通過查看Processlist相關(guān)信息，以及使用mysqlbinlog查看binlog中的SQL就能快速進行確認。這個設(shè)想也被排除。
4、鎖
鎖沖突問題也可能導致從機的SQL線程執(zhí)行慢，比如從機上有一些select .... for update的SQL，或者使用了MyISAM引擎等。此類問題，可以通過抓去Processlist以及查看information_schema下面和鎖以及事務(wù)相關(guān)的表來查看。
經(jīng)過排查也并未發(fā)現(xiàn)鎖的問題。
5、參數(shù)
參數(shù)部分使用如果是InnoDB引擎，可以根據(jù)自己的使用環(huán)境調(diào)整innodb_flush_log_at_trx_commit、sync_binlog參數(shù)來提升復制速度，那組DB使用的TokuDB，則可以優(yōu)化tokudb_commit_sync、tokudb_fsync_log_period、sync_binlog等參數(shù)來做調(diào)整。這些參數(shù)調(diào)整后，復制的延遲情況會有一些作用。
備注：這種調(diào)整可能會影響數(shù)據(jù)的安全性，需要結(jié)合業(yè)務(wù)來考慮。
6、多線程
多線程問題可能是DBA們遇到最多的問題，之前在5.1和5.5版本，MySQL的單線程復制瓶頸就廣受詬病。從5.6開始MySQL正式支持多線程復制。
很容易想到，如果是單線程同步的話，單個線程存在寫入瓶頸，導致主從延遲。那就先調(diào)整為多線程試試效果。
可以通過Show Processlist查看是否有多個同步線程，也可以查看參數(shù)的方式查看是否使用多線程（show variables like '%slave_parallel%'）
當你看到是上圖這種結(jié)果時，恭喜你，你使用的是單線程?？墒褂孟旅婺切忻罡脑斐啥嗑€程復制：
STOP SLAVE SQL_THREAD;
SET GLOBAL
slave_parallel_type='LOGICAL_CLOCK';
SET GLOBAL
slave_parallel_workers=8;
START SLAVE SQL_THREAD;
改造后如下圖所示：
我的環(huán)境如上圖所示，本來就已經(jīng)是多線程復制了，因此問題的根源也不在是否開啟多線程復制上。但當我使用Show Processlist查看復制狀態(tài)時，大多數(shù)情況下發(fā)現(xiàn)只有1個SQL線程在執(zhí)行，如下圖所示：
通過上面的圖可發(fā)現(xiàn)，基本都是一個線程在執(zhí)行，那么可初步判定是多線程的威力沒有得到很好的發(fā)揮，為了更有力地說明問題，想辦法統(tǒng)計出來每個同步線程使用的比率。統(tǒng)計方法如下:
1、將線上從機相關(guān)統(tǒng)計打開（出于性能考慮默認是關(guān)閉的），打開方法如下：
UPDATE performance_schema.setup_consumers SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME LIKE 'events_transactions%';
UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES'WHERE NAME = 'transaction';
2、創(chuàng)建一個查看各同步線程使用量的視圖，代碼如下：
USE test;
CREATE VIEW rep_thread_count AS SELECT a.THREAD_ID AS THREAD_ID,a.COUNT_STAR AS COUNT_STAR FROMperformance_schema.events_transactions_summary_by_thread_by_event_name a WHERE a.THREAD_ID in (SELECT b.THREAD_ID FROM performance_schema.replication_applier_status_by_worker b);
3、一段時間后統(tǒng)計各個同步線程使用比率，SQL如下：
SELECT SUM(COUNT_STAR) FROMrep_thread_count INTO @total;
SELECT 100*(COUNT_STAR/@total) AS thread_usage FROMrep_thread_count;
結(jié)果如下：
從上面的結(jié)果可以看出，絕大多數(shù)情況下，都是一個線程在跑，在監(jiān)控這種存在大量數(shù)據(jù)導入的場景下肯定容易出現(xiàn)瓶頸。如果能提高各個線程并發(fā)執(zhí)行的能力，也許能很好地改善同步延遲的情況，那如何解決呢？
7、組提交
我們不妨從多線程同步的原理來思考，在5.7中，多線程復制的功能有很很大的改善，支持LOGICAL_CLOCK的方式，在這種方式下，并發(fā)執(zhí)行的多個事務(wù)只要能在同一時刻commit，就說明線程之間沒有鎖沖突，那么Master就可以將這一組的事務(wù)標記并在slave機器上安全的進行并發(fā)執(zhí)行。
因此，可以盡可能地使所有線程能在同一時刻提交，這樣就能很大程度上提升從機的執(zhí)行的并行度，從而減少從機的延遲。
有了這個猜想后，很自然想到了人為控制盡可能多地使所有線程在同一時刻提交，其實官方已經(jīng)給我們提供了類似的參數(shù)，參數(shù)如下：
binlog_group_commit_sync_delay
備注：這個參數(shù)會對延遲SQL的響應(yīng)，對延遲非常敏感的環(huán)境需要特別注意，單位是微秒。
參數(shù)說明見：
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication-options-binary-log.html#sysvar_binlog_group_commit_sync_delay
binlog_group_commit_sync_no_delay_count
備注：這個參數(shù)取到了一定的保護作用，在達到binlog_group_commit_sync_no_delay_count設(shè)定的值的時候，不管是否達到了binlog_group_commit_sync_delay設(shè)置定的閥值，都立即進行提交。
參數(shù)說明見：
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication-options-binary-log.html#sysvar_binlog_group_commit_sync_no_delay_count
由于是監(jiān)控的DB，主要是load數(shù)據(jù)，然后進行展示，1秒左右的導入延遲對業(yè)務(wù)沒什么影響，因此將兩個參數(shù)調(diào)整為：
SET GLOBAL binlog_group_commit_sync_delay = 1000000;
SET GLOBAL binlog_group_commit_sync_no_delay_count = 20;
備注：這兩個參數(shù)請根據(jù)業(yè)務(wù)特性進行調(diào)整，以免造成線上故障。
為了防止導入SQL堆積，設(shè)置SET GLOBAL binlog_group_commit_sync_no_delay_count為20，在達到20個事務(wù)時不管是否達到了1秒都進行提交，來減少對業(yè)務(wù)的影響。
設(shè)置完這兩個參數(shù)后，發(fā)現(xiàn)并發(fā)復制瞬間提升了好多，很多時候8個線程都能跑滿。于是將線程調(diào)整到16個。運行一段事件后，再次統(tǒng)計各個同步線程的使用比率，發(fā)現(xiàn)并發(fā)度提升了非常多，新的比率如下圖所示：
通過show slave status查看，發(fā)現(xiàn)從機延遲越來越小，目前已經(jīng)完全追上，并穩(wěn)定運行了一周。
三、總結(jié)
最后簡單總結(jié)一下，在遇到主從延遲的問題時，可從以下幾個地方開腦洞，尋找蛛絲馬跡，找到問題的根源，對癥下藥才能藥到病除，排查范圍包括但不限于如下幾方面：
網(wǎng)絡(luò)方面
性能方面
配置方面（參數(shù)優(yōu)化）
大事務(wù)
鎖
多線程復制
組提交
通過上面對整個問題排查的梳理，希望能夠幫助廣大DBA在遇到類似復制延遲的問題時徹底終結(jié)問題。
參考資料
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication-options-binary-log.html
https://www.percona.com/blog/2016/02/10/estimating-potential-for-mysql-5-7-parallel-replication/
